해당 포스팅은 책을 기준으로 하며, 공부 기록 목적으로 작성되었습니다. 퍼셉트론은 복잡한 함수도 표현할 수 있다는 장점이 있지만, 가중치를 사람이 수동으로 설정해야 한다는 단점이 있다. 신경망은 가중치 매개변수의 적절한 값을 데이터로부터 자동으로 학습하는 능력이 있어 퍼셉트론의 단점을 해결해 줄 수 있다.퍼셉트론에서 신경망으로아래 그림에서 볼 수 있듯이 가장 왼쪽 줄을 입력층, 맨 오른쪽 줄을 출력층, 중간 줄을 은닉층이라고 한다. 은닉층의 뉴런은 사람 눈에 보이지 않고 '은닉' 되어 있다. 책에서는 입력층, 은닉층, 출력층을 0, 1, 2층이라고 한다.퍼셉트론 복습그림 3-2는 두 신호를 입력받아 y를 출력하는 퍼셉트론이고, 식으로 표현하면 식 3.1이 된다.식에서 나온 편향, b까지 그림에 명시하녀..