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[RL] Offline Reinforcement Learning: From Algorithms to Practical Challenges 강의 해석 (2)
·
ML & DL/RL
Offline Reinforcement Learning: From Algorithms to Practical Challenges 튜토리얼 강의이다. 이 강의는 2020년 survey 논문과 함께 나온 튜토리얼로, offline RL에 대한 전반적인 내용을 다루고 있어 도움이 많이 될 것이라 생각하고 들어보았다.  영어 강의라 다른 분들이 혹시 이 강의를 보실 때 좀 더 편하게 공부를 했으면 하는 마음에 튜토리얼 해석본을 작성하였다. 강의가 두 부분으로 이루어져있는데 다음은 강의의 두번 째 부분이다.   (강의를 들으면서 작성하였으나 오역 혹은 어색한 문장이 있을 수 있으니 참고 바랍니다.)정리한 내용도 곧 포스팅할 예정이다. 논문 링크튜토리얼 강의 링크(강의 해석 (1)을 확인하고 싶으시다면 다음 링크를..
[RL] Offline Reinforcement Learning: From Algorithms to Practical Challenges 강의 해석 (1)
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ML & DL/RL
Offline Reinforcement Learning: From Algorithms to Practical Challenges 튜토리얼 강의이다. 이 강의는 2020년 survey 논문과 함께 나온 튜토리얼로, offline RL에 대한 전반적인 내용을 다루고 있어 도움이 많이 될 것이라 생각하고 들어보았다.  영어 강의라 다른 분들이 혹시 이 강의를 보실 때 좀 더 편하게 공부를 했으면 하는 마음에 튜토리얼 해석본을 작성하였다. 강의가 두 부분으로 이루어져있는데 다음은 강의의 첫 부분이다.  (강의를 들으면서 작성하였으나 오역 혹은 어색한 문장이 있을 수 있으니 참고 바랍니다.) 정리한 내용도 곧 포스팅할 예정이다. 논문 링크튜토리얼 강의 링크(강의 해석 (2)를 확인하고 싶으시다면  다음 링크를 참..
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