이제라도 기록하기

anaconda에서 주피터 노트북을 실행하려면 1) anaconda prompt에 접속해서 jupyter notebook을 입력하거나 2) 윈도우 탭에서 바로 접속이 가능하다. 하지만 가상환경에서 jupyter notebook을 실행하려면 아래 포스팅처럼 conda에서 가상환경을 생성한 후에 jupyter notebook을 따로 설치하고 가상환경에 커널을 연결시켜줘야 한다. 1. 가상환경 생성 및 접속하기 https://seoy00.tistory.com/8 conda에서 가상환경 생성하기(초간단) conda 가상환경 생성 conda에서 가상환경을 생성하고 싶을 경우, 아나콘다 터미널을 열어 아래 명령어를 입력해 실행한다. conda create -n python= 가상환경 목록 확인 conda env l..

가상환경에 PyTorch 설치 가상환경 만들기(생략가능) 💡가상환경을 만드는 이유 가상환경을 만들면 가상환경마다 독립적인 환경을 만들어 작업을 진행할 수 있다. 한 환경에서만 여러 프로젝트를 진행하다보면 여러 라이브러리와 패키지를 사용하게 되는데 각 라이브러리 혹은 패키지끼리 충돌하거나, 특정 버전의 라이브러리만 호환이 가능한 경우가 있어 삭제와 재설치를 해야하는 경우가 발생할 수 있다. 가상환경 안에 필요한 라이브러리 및 패키지만 설치하여 사용하면 앞서 말한 상황을 방지할 수 있다. 가상환경 생성 및 삭제 PyTorch 설치 아래 링크에서 각 컴퓨터 환경과 CUDA 버전을 선택하면 그에 해당하는 명령어가 보인다. https://pytorch.org/get-started/locally/ PyTorch A..

가상환경에 tensorflow 설치 가상환경 만들기(생략가능) tensorflow를 설치하기 전에 가상환경을 만들어 만든 가상환경 안에 tensorflow를 설치하고자 한다. 본인은 설치할 tensorflow 버전에 맞춰 가상환경을 python 3.8로 설정하였다. 💡 가상환경을 만드는 이유 가상환경을 만들면 가상환경마다 독립적인 환경을 만들어 작업을 진행할 수 있다. 한 환경에서만 여러 프로젝트를 진행하다보면 여러 라이브러리와 패키지를 사용하게 되는데 각 라이브러리 혹은 패키지끼리 충돌하거나, 특정 버전의 라이브러리만 호환이 가능한 경우가 있어 삭제와 재설치를 해야하는 경우가 발생할 수 있다. 가상환경 안에 필요한 라이브러리 및 패키지만 설치하여 사용하면 앞서 말한 상황을 방지할 수 있다. 가상환경 생..