TensorBoard는 TensorFlow의 모델을 시각화하고 디버깅하기 위한 도구이다. 이를 통해 모델의 학습 과정과 성능을 쉽게 모니터링할 수 있다는 장점이 있다.  이번에 tensorboard를 처음 사용해보는데 docker container 안에서 모델을 돌리고 tensorboard를 실행하려고 하니까 아래와 같은 오류가 나서 이것 저것 시도하다가 찾아본 해결 방법이다. 해결 방법docker container 포트 설정tensorboard는 port를 6060을 사용하기 때문에 docker를 run할 때 이 옵션을 넣어주는 것이 중요하다. -p 6006:6006 을 입력하면 된다. 예시 명령어는 다음과 같다. docker run --gpus all -it -p 6006:6006 --name [co..