[RL] 강화학습이란
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ML & DL/RL
Reinforcement LearningLearn to make good sequence decisionsNo supervision- Learn from rewards (trial-and-error)강화학습은 독립적이지 않은, 연속된 결정은 내리며 그 결정에는 지도나 정답이 없다. 기본적인 idea는 다양한 결정을 직접 해보고 경험하면서 얻는 보상으로부터 피드백을 얻어 다시 결정을 내린다는 것이다. 보통 강화학습에 자전거 배우는 아이를 빗대어서 얘기하는 경우가 많다. 아이가 자전거를 배울 때 책을 읽어서 자전거를 타는 법을 다 익히고 타는 것이 아니라 무작정 타서 핸들도 돌려보고 페달도 굴리면서 자전거 타는 방법을 배우게 된다. 이 행위는 강화학습의 원리와 많이 닮아있다. 강화학습 예시1. Atari ..
