container

TensorBoard는 TensorFlow의 모델을 시각화하고 디버깅하기 위한 도구이다. 이를 통해 모델의 학습 과정과 성능을 쉽게 모니터링할 수 있다는 장점이 있다.  이번에 tensorboard를 처음 사용해보는데 docker container 안에서 모델을 돌리고 tensorboard를 실행하려고 하니까 아래와 같은 오류가 나서 이것 저것 시도하다가 찾아본 해결 방법이다. 해결 방법docker container 포트 설정tensorboard는 port를 6060을 사용하기 때문에 docker를 run할 때 이 옵션을 넣어주는 것이 중요하다. -p 6006:6006 을 입력하면 된다. 예시 명령어는 다음과 같다. docker run --gpus all -it -p 6006:6006 --name [co..

1. 도커 메모리 제한의 필요성도커 컨테이너는 기본적으로 호스트 시스템의 모든 자원을 공유합니다. 따라서 하나의 컨테이너가 과도하게 메모리를 사용할 경우 다른 컨테이너나 호스트 시스템 전체에 영향을 줄 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 각 컨테이너의 메모리 사용을 제한하는 것이 중요합니다. 2. 도커 메모리 제한 옵션도커에서는 컨테이너의 메모리 사용을 제한하기 위한 다양한 옵션을 제공합니다. 주요 옵션은 다음과 같습니다:--memory 또는 -m: 컨테이너의 최대 메모리 사용량 설정--memory-swap: 컨테이너가 사용할 수 있는 스왑 메모리 양 설정--memory-reservation: 컨테이너가 사용할 수 있는 최소 메모리 양 설정여기서 swap 메모리는 컴퓨터 시스템에서 물리적 메모리(RAM)가..