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가상환경에 tensorflow 설치가상환경 만들기(생략가능)tensorflow를 설치하기 전에 가상환경을 만들어 만든 가상환경 안에 tensorflow를 설치하고자 한다. 본인은 설치할 tensorflow 버전에 맞춰 가상환경을 python 3.8로 설정하였다.💡 가상환경을 만드는 이유가상환경을 만들면 가상환경마다 독립적인 환경을 만들어 작업을 진행할 수 있다. 한 환경에서만 여러 프로젝트를 진행하다보면 여러 라이브러리와 패키지를 사용하게 되는데 각 라이브러리 혹은 패키지끼리 충돌하거나, 특정 버전의 라이브러리만 호환이 가능한 경우가 있어 삭제와 재설치를 해야하는 경우가 발생할 수 있다. 가상환경 안에 필요한 라이브러리 및 패키지만 설치하여 사용하면 앞서 말한 상황을 방지할 수 있다.가상환경 생성 및 ..

GPU 버전 확인윈도우 명령 프롬프트에서 nvidia-smi을 입력하면 설치된 gpu version을 확인할 수 있다.nvidia-smi내가 보려고 하는 정리NVIDIA-SMI : nvidia-smi의 버전Driver Version : nvidia driver 버전 = GPU 버전CUDA Version : nvidia driver에 사용되기 권장되는 CUDA 버전(현재 버전이 아님)GPU : GPU에 매겨지는 번호로 0부터 시작Fan : GPU에 부착된 Fan이 가동되는 속도Temp : GPU의 온도(섭씨로 표기됨)Perf: GPU 성능 수준으로 P0부터 P12까지 존재, P0에 가까울수록 성능이 높아짐Pwr Usage / Cap : GPU가 현재 사용중인 전력 / GPU가 최대로 사용할 수 있는 전력B..

1. CUDA 설치 전 포스팅에서 확인한 버전에 맞는 CUDA를 다운로드 하며, 이때 버전은 각자 컴퓨터에 깔려있는 window 또는 linux 버전에 맞게 선택한다. 본인은 아래 링크에서 CUDA 11.8를 다운로드하였다. 본인: Window -> x86_64 -> 11 -> exe(local) https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive CUDA Toolkit 11.8 Downloads Resources CUDA Documentation/Release NotesMacOS Tools Training Sample Code Forums Archive of Previous CUDA Releases FAQ Open Source PackagesSubmi..

더 빠른 실습 환경을 구축하기 위해 CUDA, cuDNN를 설치하여 GPU 환경을 설정할 수 있다. 본인이 여러 사이트를 찾아보며 설치하고 실행했던 과정을 정리해보았다. 기준환경- Window 11- NIVIDA GeForce RTX 4070 Ti1. CUDA Compute Capabilitycuda 설치 전 cuda compute capability 확인하기https://www.wikiwand.com/en/CUDA#/GPUs_supported Wikiwand - CUDACUDA is a proprietary and closed source parallel computing platform and application programming interface that allows software to us..

해당 포스팅은 책을 기준으로 하며, 공부 기록 목적으로 작성되었습니다. 퍼셉트론퍼셉트론은 프랑크 로젠블라트가 1957년에 고안한 알고리즘으로 신경망(딥러닝)의 기운이 되는 알고리즘이다.퍼셉트론이란?퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력하는 방식으로 구성되며 아래의 그림은 입력으로 2개의 신호를 받은 퍼셉트론의 예시이다. x는 입력 신호, y는 출력 신호, w(weight)는 가충치를 뜻하고, 원은 뉴런 혹은 노드라고 부른다. 수식으로 나타내면 다음과 같다. 출력 신호가 정해진 합계를 넘어설 때에만 1을 출력한다. 식에서는 임계값이 곧 theta이다.  단순한 논리회로AND 게이트AND 게이트의 진리표를 작성하면 다음과 같다. AND 게이트는 두 입력이 모두 1일 때만 1을 출력하고,..