StyleGAN

StyleGAN2-ADA를 돌려보려고 했는데 다음과 같은 오류가 발생하였다. 발생한 오류aten::grid_sampler_2d_backward 함수에 대한 미분이 StyleGAN2-ada 모델에서 아직 구현되지 않았다는 의미의 오류이다. RuntimeError: derivative for aten::grid_sampler_2d_backward is not implemented(feat. StyleGAN2-ada) 해결 방법StyleGAN3의 코드를 가져다 쓰면 된다. StyleGAN2-ADA를 clone 했다고 가정했을 때 stylegan2-ada-pytorch/torch_utils/ops 파일 안에 이 두 파일을  StyleGAN3의 파일로 대체하면 된다! conv2d_gradfix.py →  conv..

오늘은 StyleGAN이 등장한 논문"A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks"을 리뷰해보려고 합니다.  이 글은 나동빈님의 https://www.youtube.com/watch?v=HXgfw3Z5zRo 리뷰 영상을 참고하여 작성하였습니다. StyleGAN은 이미지 생성 네트워크 중에서 뛰어난 성능을 보이는 아키텍처를 제안합니다.  우선 StyleGAN을 등장시킨 Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks의 주요 contribution은 다음과 같습니다. PGGAN을 기반으로 style transfer 분야의 아이디어를 활용해 고성능..