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[YOLOv5] Custom Data Augmentation 하기 (roboflow)
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ML & DL
object detection을 위한 데이터셋을 구축할 일이 있어서 찾아보다가 roboflow라는 사이트를 알게 되었다. vision task를 위한 여러 데이터셋이 이미 잘 구축되어 있고 라벨링도 본인이 원하는 방식에 맞게 다운받을 수 있어 알아두면 편할 것 같은 사이트이다!  다음 링크에 들어가면 많은 데이터셋 list가 나열되어 있다. https://public.roboflow.com/ Computer Vision DatasetsDownload free, open source datasets for computer vision machine learning models in a variety of formats.public.roboflow.com Data augmentation 하는 방법본론으로 들..
YOLOv5 이미지 라벨링을 위한 labelImg 쉬운 사용법
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ML & DL
yolo를 훈련시키기 위해서는 먼저 이미지에 라벨링이 다 되어있어야 합니다.라벨링이 다 된 이미지를 구했다면 정말 다행이지만, 라벨링이 없는 이미지의 경우(예: 직접 수집한 이미지)에는 일일히 라벨링를 해줄 필요가 있습니다. YOLOv5 라벨링 형식yolo 라벨링 형식에 대해 간단히 언급하고 넘어가자면, 1.jpg라는 이미지가 있다면 이 이미지에 대한 라벨링 파일은 파일명은 똑같은 텍스트 파일로 1.txt이고 다음과 같이 구성되어 있습니다.0 0.329310 0.530864 0.527586 0.8098771 0.768103 0.577778 0.346552 0.651852 순서대로 class,center x, center y, width, height 를 나타냅니다.Class: 객체의 클래스 ID (정수)..
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